新制造,让生产更加智能化【凯时K66app】

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新的生产作为新一轮科技革命和产业变革的最重要驱动力,正在中国大地引发创意热潮数字技术不仅能相连生产与消费,更加能从内部转变生产自身的运营方式,在只动数据、不摸生产线的情况下优化生产效率日前,第二十届沈阳国际工业博览会揭幕,探讨智能生产、注目工业转型升级,沦为本届盛会的众多亮点。智能化设备、3D打印机技术、工业机器人、现代生物医药4万平方米的展览面积,集中于展出着智能化工业生产的发展潮流。如今,数字化进程正在重塑传统生产链,汇集成中国新的生产的强大势能。

数字技术正在新的定义生产链条,自动化、数字化和智能化的新生产呼之欲出。在数字化车间,生产链条的各个环节展开大力的交互、协作、病毒感染与赋能,提升生产效率;在智能化生产线上,身着深蓝色穿著的工人与机器人并肩作战工作,构成了人机协同的共生生态;而通过3D打印机这一颠覆性技术,零部件可以按个性化自定义的形状打印机出来一家国际媒体曾这样设想第三次工业革命:软件更为智能,机器人更为灵活,网络服务更为便利。

这样的趋势,正在更加多的中国工厂中展现出出来。微观层面的创意活力,交织着宏观层面的统计数据。多达200个数字化车间和智能工厂可行性竣工,工业机器人产量突破14万台,工业企业数字化研发设计工具普及率减至68%,有分析报告今年中国智能生产行业市场规模将突破1.9万亿元这些数字解释,新的生产作为新一轮科技革命和产业变革的最重要驱动力,正在中国大地引发创意热潮。

新的生产,需要利用大数据与算法顺利构建供给与消费的精准接入,从而构建自定义化生产与柔性生产。比如,中华老字号朱府铜艺通过消费末端数据分析,生产出更合适年轻人偏爱的生活化铜雕制品,让承传了5代人的老品牌取得新生;再行比如,申洲国际作为一家服装代工企业,归功于大数据等数字技术的赋能,需要对小批量、多出厂的市场需求动态号召,构建了高利润、低快速增长和低市值。通过大数据和云计算分析,可以把线上消费末端数据和线下生产末端数据切断,运用消费端的大数据逆向优化生产端的产品生产,为制造业转型升级获取新的路径。事实上,数字技术不仅能从外部切断生产与消费,更加能从内部转变生产自身的运营方式。

比如说,阿里云的工业大脑利用机器学习等技术对数据展开建模,并传授给机器,让机器来协助解决问题日常生产环境当中的问题。有这样一个直观的案例:一家太阳能电池片生产企业,把上千个参数起源于工业大脑,通过人工智能算法,对所有关联参数展开深度自学计算出来,在生产过程中动态监测和调控变量,最后将拟合参数在大规模生产中精准落地,大幅度提高了生产的良品率。在光伏、橡胶、能源、通信、钢铁、石化、水泥等传统行业,通过大数据和云计算,可以在只动数据、不摸生产线的情况下优化生产效率。展望未来,随着5G迈进商用,万物网络将不会从愿景变成现实。

而当生产过程中的人、设备、产品、物料等产生的即时海量数据需要连接起来,工业互联网平台将逐步搭起一起。在这样的平台,生产车间将变为各个环节合作共生的有机生命体,生产线将不会像人一样思维。而随着人、机、物以及服务间的边界被超越,随着产品仅有生命周期的数字化和模型化,生产效率将获得质的进步。

这正是工业互联网展现出的新生产愿景,也是中国互联网+生产正在希望的方向。中国的发展靠的是实体经济,中国的强劲还要靠实体经济。

在这次科技革命和产业变革中,与世界车站在同一个起跑线上的中国,将逃跑新的工业革命的机会,用新的生产推展中国经济的高质量发展。《 人民日报 》( 2019年05月28日 05 版) 李 拯更多涉及信息请求采访中公时事政治[正当理由声明]本文源于网络刊登,专供自学交流用于,不包含商业目的。版权归原作者所有,如牵涉到作品内容、版权和其它问题,请求在30日内与本网联系,我们将立刻处置。


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